人工智能已经在重塑买家发现和选择品牌的方式。
当有人向 ChatGPT 或 Google AI Mode 询问您的类别时，会发生两件事：
- 答案中提到了品牌
- 引用来源作为证据
大多数公司都会得到一个或另一个。很少有人同时赢得两者。
这就是问题所在。
同时做到这两点，您就可以在 ChatGPT、Google AI Mode 和 Perplexity 等平台上增加可见性、信任度和转化率。
搜索引擎优化仍然是基础。
但人工智能不仅仅查看您的网站。它从评论平台、Reddit 线程、新闻报道、支持文档和社区讨论中提取信号。
当这些信号碎片化时，您的竞争对手将拥有对话。
本指南向您展示了如何使用两个 playbook 来解决这个问题：
- 被看到：在 AI 答案中赢得好评
- 值得信赖：作为可靠来源获得引用
将它们一起运行，您让 AI 别无选择，只能识别、参考和推荐您的品牌。
您的 SEO 团队可以优化您网站上的每个页面，但仍然会失去 AI 的可见性，以低于排名较弱但品牌信号较强的竞争对手。
为什么？ 因为人工智能系统从任何地方提取信号，而不仅仅是您的网站。
当人工智能生成响应时，它会挖掘：
- 查看产品比较平台
- 用于定价投诉的 Reddit 线程
- 开发人员论坛了解实现详细信息
- 提高公司信誉的新闻网站
- 功能说明的支持文档
挑战在于这些信号存在于不同的团队中。
例如，您的客户成功团队推动了 G2 和 Capterra 上的客户评论。但是，如果他们不跟踪评论质量和细节，人工智能在比较产品时就没有什么实质性的东西可以引用。
同样，您的产品团队控制定价和功能是否真的可以找到。将所有内容隐藏在“联系销售”表单后面，人工智能要么完全跳过您，要么根据旧的 Reddit 线程做出假设。
您的公关团队会获得媒体报道和分析师报告。这些第三方提及建立了人工智能系统用来确定权威的信任信号。
您的支持和社区团队决定论坛和 Discord 服务器中所说的内容。他们的反应（或沉默）直接影响人工智能如何理解您的产品。
SEO 和内容团队拥有网站结构和内容创建。但现在这只是其中一部分。
如果没有协调，你就会在一个领域获得强大的表现，而在另一个领域却被弱点所扼杀。
为了提高 AI 的可见性，您需要同步的营销活动，而不仅仅是将“针对 AI 优化”的行项目附加到每个人的 OKR 上。
这就是 可见和可信框架的用武之地。它让每个团队在构建人工智能所依赖的信号方面发挥作用。
